今日のサプライチェーンは非常に複雑なネットワークであり、多くの場合、数百社の直接サプライヤと数千社のサブティアサプライヤ（サプライヤのサプライヤ、さらにそのサプライヤ、というように連なる取引先）を抱えています。企業は非常に多くのサプライヤ、メーカー、物流企業、その他のサプライチェーン関係者に依存しているため、かつてないほど多くの脆弱性と潜在的な障害点を抱えています。3次、4次、5次と深く広がるサプライヤネットワークに組み込まれた組織は、異常気象、貿易摩擦、工場の操業停止、個々のメーカーの経営破綻など、さまざまなリスクに直面します。サプライチェーンリスク管理（SCRM）は、こうした密接に絡み合うリスクの集積に対処することを明確な目的として確立された経営手法です。SCRMは、企業が事業にとって最も重大な脅威を理解し、サプライチェーン上で最もリスクの高い事業体を特定し、業務に大きな影響を与えることなく途絶を吸収するために必要なレジリエンスを培う戦略を策定することを支援します。
SCRMソフトウェアとは、大規模なデータベース、経験豊富なリサーチチーム、独自技術を活用し、顧客がサプライチェーン上の脅威を特定・対処できるよう支援するプラットフォームです。これらのツールは、業務を妨げ、最終的に収益を蝕むさまざまなリスクの軽減を支援します。その実現を支えるのが、詳細な脅威評価、包括的なサプライヤのポートフォリオ、製品・部品データ、強力なサプライチェーンマッピング機能など、幅広い機能群です。たとえばZ2Dataは、メーカーが最大限の可視化と戦略的な精度をもってサプライチェーンを管理できるよう、幅広いソリューションを提供しています。この業界をリードするソフトウェアは、電子部品サプライチェーンに依存して製品を製造する企業に対し、統合されたオールインワンのツールを提供します。SCRMプラットフォームは、膨大で雑然としたデータの保管庫にとどまるものではない、という点を念頭に置くことが重要です。情報過多とデータの分断は今日のデジタル環境における大きな課題ですが、これらのソリューションは、丁寧に文脈づけられ実行に直結する有益なインテリジェンスを提供することで、こうした落とし穴を乗り越えます。
従来、ほとんどの企業はサプライチェーンリスク管理に対してリアクティブ（受動的）なアプローチに頼ってきましたが、それは危機管理とほとんど見分けがつかないものです。リアクティブなリスク管理を行う組織では、多くの場合、途絶が発生するたびに対応する担当者が一人だけ置かれ、その場しのぎの火消しに追われがちです。リアクティブなSCRMを採用する企業が大きな途絶の発生後にサプライヤやその他のサプライチェーン関係者へ連絡を取る際には、あらかじめ定められた戦略や枠組みがありません。その結果、軽減策は場当たり的で近視眼的なものとなり、最終的に時間と収益を失うことになります。一方、プロアクティブ（能動的）なSCRMは、データを追跡し組織のサプライチェーン全体の可視性を維持する仕組みを構築することから始まります。自社の部品（ボトムアップのアプローチ）とサプライヤ（トップダウンのアプローチ）の両方を把握できる企業は、潜在的なリスクが高コストな途絶へと発展する前にそれを認識できる、はるかに有利な立場にあります。部品、サプライヤ、その他の関連するサプライチェーンデータをこのレベルまで可視化できれば、企業は既存の脆弱性に対処するための社内の慣行や手順を整備できます。この緻密で先を見据えたアプローチは危機管理の対極にあり、市場での持続的な存続につながるサプライチェーンレジリエンスを企業が培うことを可能にします。
直接サプライヤおよびサブティアサプライヤがもたらす脅威の度合いを正確に評価するには、企業はその拠り所となる堅牢なリスクモデルを必要とします。リスク分析やリスク評価とも呼ばれるリスクモデルとは、特定のメーカーの脆弱性を評価するための枠組み、または確立された基準の集合です。最も高度なリスクモデルでは、多くの場合アルゴリズムやその他の数理計算が組み込まれており、企業が潜在的なパートナーのリスクプロファイルを精密かつ客観的に測定できるよう支援します。こうしたツールは、優れたサプライチェーンリスク管理の礎です。リスクモデルを構築・導入することで、組織は取引候補先を標準化された審査プロセスにかけ、特定の過去の脆弱性がどのように高コストな形で再発し得るかを包括的に把握できます。今日、あらゆる包括的なリスク分析に組み込むべき重要なサプライチェーンリスクは、少なくとも6種類存在します。
サプライチェーンリスク管理は、戦略やソリューションのレパートリーが絶えず拡大している多面的な分野ですが、サプライチェーンリスクの管理においてマッピングほど重要なツールはおそらく存在しません。2022年に『International Journal of Production Economics』に掲載された論文は、「サプライチェーンのマッピングは、効果的な戦略的サプライチェーン管理に向けた最初の足がかりである」と述べています。サプライチェーンマップとは、企業のバリューチェーン全体を包括的に可視化したものです。直接のメーカーやサブティアの取引先から、製造拠点や部品に至るまで、あらゆる要素を示します。サプライチェーンマップに含まれる具体的な項目や変数は業種によって異なり、原材料、物流センター、物流の流れを図示したものを含む場合もあります。なぜこうした可視化が、サプライチェーンリスク管理の根幹として広く考えられているのでしょうか。それは、最も重要なSCRM戦略の多くを実現するデータと可視性をもたらすからです。サプライチェーンをマッピングすることで、組織は、そうしなければ抽象的で手の届かないままとなる脆弱性を、特定し切り分けることができます。
COVID-19のパンデミックがグローバルサプライチェーンの脆弱性を浮き彫りにして以降、メーカーをはじめとする企業がSCRMの導入において意義ある前進を遂げてきたことは間違いありません。総じて、こうした広範な導入の成果は良好であり、企業はサプライチェーン全体への影響の発生頻度が低下したと報告しています。しかし、ここ数年で広く受け入れられてきたリスク管理戦略の多くには、見過ごせない欠点があります。サプライヤとの連携強化はその一例です。その意図はまったくもって理にかなっています（メーカーとの関係を強化することで、企業はそれらがもたらす脅威をより包括的に把握できます）が、このアプローチにはいくつかの本質的な欠陥が伴います。サプライヤ調査は静的で動きのない文書であり、ある一時点における取引先の業務状況しか反映しません。加えて、サプライヤ自身が顧客と同じ優先事項を共有していないことも多く、こうした認識のずれは、コンプライアンスやESGパフォーマンスといった重要な事項における過少報告、さらには意図的な虚偽表示につながりかねません。
AI革命はすでに本格化しており、企業は業務を変革し全体的なパフォーマンスを最適化すると期待される最先端のAIモデルに、数百億ドルを投じています。ここ数年の調査によれば、AIの導入はとりわけSCRMの分野で顕著であり、この分野ではAIのデータ分析力と予測力が特に高い価値を発揮します。これらの数値が示すとおり、AIはもはやSCRMの世界において仮説上の存在ではありません。2020年代半ばに差しかかる今、AIは、サプライチェーンの専門家がサプライヤネットワークについての理解を深め、将来の市場動向を予測するために活用できる、強力で実用的なツールとして急速に確立されてきました。需要予測に加え、リスク管理チームは、サプライチェーンマッピングの実施、リスク評価の策定、新規および代替サプライヤの特定を支援するためにAIソフトウェアを活用しています。
Z2Dataはお客様のサプライチェーンを3次、4次、5次の深さまでマッピングし、あらゆるサプライヤ間の依存関係が途絶に発展する前に把握できるようにします。サブティアの全体的な可視化により、受動的な火消しを能動的なリスク管理へと転換します。
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