Warum Lieferketten anfällig bleiben
Nur wenige Lieferketten-Verantwortliche fühlen sich vorbereitet
Neun von zehn Unternehmen haben in den Jahren nach COVID Strategien für das Risikomanagement etabliert. Nur wenige dieser Unternehmen können jedoch mit Überzeugung sagen, dass sie sich auf die Bedrohungen, denen sie gegenüberstehen, vollständig vorbereitet fühlen. In einer Gartner-Umfrage von 2023 gaben 62 % der Lieferketten-Verantwortlichen an, dass es ihnen schwerfällt, mit allen Gefahren ihrer Branche Schritt zu halten – trotz der schmerzhaften Lehren aus den Engpässen der Pandemie. Darüber hinaus erwarten 75 % der Führungskräfte, dass schwerwiegende Störungen ihrer Lieferketten in den nächsten fünf Jahren zunehmen werden. Laut einem Deloitte-Bericht von 2023 zählen zu den fünf wichtigsten Prioritäten von Beschaffungsexperten: die Steigerung der operativen Effizienz, die Stärkung von ESG/CSR, die digitale Transformation, die Verbesserung der Margen durch Kostensenkung sowie die Stärkung des Risikomanagements. Trotz aller Fortschritte, die Lieferketten-Teams in den letzten Jahren erzielt haben, fühlen sich viele Organisationen für die heutige Risikolandschaft noch immer unzureichend gerüstet.
75 % der Führungskräfte erwarten, dass schwerwiegende Störungen ihrer Lieferketten in den nächsten fünf Jahren zunehmen werden.
Zentrale Störungen für Lieferketten 2025: geopolitische Spannungen
Auch wenn sich die Herausforderungen in den Lieferketten seit dem Höhepunkt der COVID-19-Pandemie etwas entspannt haben, sind sie noch lange nicht verschwunden. Eine Deloitte-Studie von 2024 ergab, dass Lieferkettenprobleme im vierten Quartal in mehreren Bereichen wieder zunehmen – darunter Transport- und Logistikkosten, Rohstoffpreise und Handelsunsicherheiten. Beschaffungsverantwortliche rechnen mit erheblichen Störungen, darunter geopolitische Instabilität (46 %) und mangelnde Resilienz der Lieferanten (42 %), die beide einen hohen Inflationsdruck (62 %) auslösen werden. Geopolitische Reibungen erstrecken sich über weite Teile der Welt, da Staaten in Europa, Asien und Amerika mit Konflikten ringen. Spannungen zwischen Russland und der NATO, der Wettbewerb zwischen China und den Vereinigten Staaten sowie Konflikte im Nahen Osten verstärken die Sorgen um den Zugang zu Materialien, die operative Effizienz und die Auswirkungen auf den Umsatz. Von der Schifffahrtskrise im Roten Meer – mit einem Rückgang des Verkehrs um 66 % zwischen April 2023 und April 2024 – bis hin zur Verdopplung der Gallium-Preise nach Chinas Exportbeschränkungen verursachen geopolitische Konflikte erhebliche Folgen. Unternehmen aller Branchen, die auf globale Lieferketten angewiesen sind, haben Mühe, diese wachsenden Risiken in einer Zeit zunehmender Volatilität zu mindern.
Sanktionen: eine schnell wachsende Folge der Handelspolitik
Als ein weniger beachteter, aber schnell wachsender Zweig geopolitischer Umbrüche wirken sich auch Sanktionen auf internationale Lieferketten aus. Allein im Jahr 2023 fügten die USA der U.S. Specially Designated Nationals List 2.500 Einheiten hinzu, wodurch die Gesamtzahl der sanktionierten Einheiten und Personen auf rund 15.000 stieg. Diese Zahl umfasst keine Sanktionslisten außerhalb der USA wie die UK Sanctions List, die Taiwan SHTC Entity List und andere. Für Branchen wie die Automobilindustrie, die in ihrem Produktionsprozess bis zu 18.000 Lieferanten haben, stellt das Auffinden und Entfernen verbotener Einheiten aus ihren Tier-1- und Sub-Tier-Lieferanten eine nahezu unmögliche Aufgabe dar. Beim Automobilgiganten Volkswagen etwa hielt die Zoll- und Grenzschutzbehörde (CBP) eine Lieferung von Tausenden Fahrzeugen wegen des Verdachts auf Verbindungen zu Zwangsarbeit zurück – ein deutliches Beispiel für die konkreten Auswirkungen geopolitischer Konflikte auf den Welthandel.
Allein 2023 fügten die USA der SDN-Liste 2.500 Einheiten hinzu und erhöhten die Gesamtzahl auf rund 15.000.
Mangelnde Resilienz der Lieferanten und der Aufstieg der ESG-Vorschriften
In den Jahren seit dem Höhepunkt der Pandemie wurde die Resilienz der Lieferanten auf mehreren Ebenen auf die Probe gestellt. Geopolitische Spannungen haben Unternehmen dazu veranlasst, Onshoring- oder Nearshoring-Lösungen für ihre Lieferketten zu verfolgen, was sich daran zeigt, dass Mexiko China als größten Handelspartner der USA abgelöst hat. Neue Vorschriften setzen Unternehmen unter Druck, einen immer genaueren Einblick zu haben, mit wem sie Geschäfte machen. Bei Compliance geht es nicht mehr nur darum, was geliefert wird – sondern auch darum, wer es liefert. Diese Vorschriften richten sich auf eine Reihe von Bereichen, darunter Sorgfaltspflichten, branchenspezifische Offenlegungen, Standards für Natur und Biodiversität, soziale und menschenrechtliche Belange sowie die Förderung der Kreislaufwirtschaft. Zu den wichtigsten Vorschriften zählen: der U.S. Toxic Substances Control Act Section 8(a)(7) (PFAS-Berichterstattung), der California Climate Corporate Data Accountability Act (CCDAA), die EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD), die EU-Richtlinie über die Sorgfaltspflichten von Unternehmen im Hinblick auf Nachhaltigkeit (CSDDD) sowie das australische Gesetz zur klimabezogenen Finanzoffenlegung. Eine PwC-Umfrage von 2021 ergab, dass mehr als drei Viertel der Verbraucher zustimmten, ihre Beziehungen zu Unternehmen zu beenden, die Umwelt, Mitarbeitende oder die Gemeinschaft schlecht behandeln.
Mutige SCRM-Strategien, große Defizite: die Grenzen der Lieferantenzusammenarbeit
Um Herausforderungen zu bewältigen, setzen Unternehmen zunehmend auf Strategien wie die Verstärkung der Lieferantenzusammenarbeit (61 %), Investitionen in die digitale Transformation (42 %) und die Verbesserung des Bedarfsmanagements (37 %). Diese Ansätze sind zwar ein Schritt in die richtige Richtung, greifen letztlich jedoch zu kurz, weil ihnen zwei entscheidende Elemente fehlen: Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit. Lieferantenbefragungen sind nach wie vor die gängigste Methode, um wichtige Informationen über die Lieferkette zu sammeln. Befragungen beruhen jedoch auf statischen Informationen – auf Daten, die auf den Zeitpunkt ihrer Erhebung festgeschrieben sind. Wird ein Lieferant im März befragt und im Juni auf eine Liste verbotener Einheiten gesetzt, bleibt dies den Unternehmen möglicherweise bis zum nächsten Befragungszyklus verborgen, oft erst bis zu ein Jahr später. Dadurch entsteht eine gravierende Transparenzlücke. Auch die Befragungsmüdigkeit wird zunehmend zum Problem: Eine Voice-of-the-Supplier-Umfrage von 2024 ergab, dass 61 % der Hersteller das Gefühl hatten, ihr wichtigster Kunde sende ihnen zu viele Informationsanfragen, und 60 % gaben an, ihr wichtigster Kunde erwarte von ihnen zu viel Verwaltungsaufwand. Lieferanten können zudem ihren Compliance-Status falsch darstellen oder wichtige Angaben weglassen, sodass Unternehmen in eine Version der Wahrheit investieren und auf ihrer Grundlage handeln, die die Realität womöglich nicht vollständig widerspiegelt.
Digitale Technologie: Einführung ohne Roadmap
Viele Unternehmen sind ohne eine umfassende Roadmap in digitale Lösungen eingestiegen. Die meisten heute auf dem Markt verfügbaren digitalen Lösungen sind Punktlösungen, die für sehr spezifische Probleme entwickelt wurden, etwa ESG-Scoring oder die Überwachung der finanziellen Stabilität von Lieferanten. Das Ergebnis ist eine zunehmend komplexe Technologielandschaft voller Datensilos. Laut BetterCloud nutzen Unternehmen inzwischen durchschnittlich 112 SaaS-Anwendungen, wobei Mitarbeitende mehr als 1.100 Mal pro Tag zwischen 35 geschäftskritischen Anwendungen wechseln. Voneinander getrennte Datensätze, die sich nicht wirksam zu einem stimmigen, ganzheitlichen Bild zusammenführen lassen, hindern Unternehmen daran, das große Ganze zu erkennen. Viele Mitarbeitende greifen auf Schatten-IT-Lösungen zurück – nicht genehmigte Software oder manuelle Behelfslösungen wie Google Sheets –, um Daten aus mehreren Systemen zusammenzuführen. Bis zu 32 % der von Unternehmen genutzten SaaS-Lösungen sind nicht von der IT freigegeben. Eine wissenschaftliche Studie von 2024 ergab, dass 94 % der für geschäftliche Entscheidungen verwendeten Tabellenkalkulationen Fehler enthalten, was erhebliche Risiken finanzieller Verluste und operativer Fehler birgt.
94 % der für geschäftliche Entscheidungen verwendeten Tabellenkalkulationen enthalten Fehler (wissenschaftliche Studie 2024).
Das Datenproblem im Bedarfsmanagement: fehlerhafte Daten und Verifizierungslücken
Das Bedarfsmanagement ist auf präzise, saubere Daten angewiesen, um wirksam zu prognostizieren und zu planen. Sind diese Daten jedoch fehlerhaft, veraltet oder fragmentiert, scheitern selbst die sorgfältigsten Bedarfsmanagement-Strategien. Untersuchungen von Gartner zeigen, dass Daten von schlechter Qualität Unternehmen im Durchschnitt mindestens 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten. Eine Z2Data-Analyse von Produkt-Stücklisten (BOM) ergab, dass Unternehmen in ihren Systemen über 500 verschiedene Schreibweisen für Produkte von Texas Instruments verwendeten, was die Nachverfolgung und Verwaltung von Lieferanten unnötig verkompliziert. Eine solche Unordnung kann Engpässe auslösen, die zu Umsatzeinbußen führen, oder Überbestände, die die Lagerhaltungskosten in die Höhe treiben. Eine Z2Data-Analyse zeigte außerdem, dass von den 473.190 Bauteilen, die 2023 abgekündigt wurden, für rund 142.000 – also 30 % – keine Produktänderungsmitteilung (PCN) des Herstellers vorlag. Wer sich auf nicht verifizierte oder unvollständige Daten verlässt, bleibt anfällig für plötzliche Engpässe oder Verzögerungen und ist zu reaktiven Maßnahmen auf Basis unvollständiger oder irreführender Informationen gezwungen.
30 % der 473.190 Bauteile, die 2023 abgekündigt wurden, hatten keine zugehörige PCN des Herstellers.
Wichtigste von Beschaffungsverantwortlichen erwartete Risiken
Quelle: Deloitte CPO-Umfrage 2023
Wichtigste eingesetzte proaktive Strategien zur Risikominderung
Quelle: Branchenforschung
Vier Best Practices für eine resiliente Lieferkette
Nachhaltige Strategien erfordern skalierbare Daten, flexible Frameworks, teamübergreifende Abstimmung und durchgängige Risikoerkennung.
Auf die richtigen Daten konzentrieren
Ein proaktiver Ansatz bei der Datenerfassung ist unerlässlich. Unternehmen sollten die wichtigsten Datenpunkte ermitteln, die Risikobewertungen beeinflussen, und ihre Strategien zur Datenerhebung entsprechend ausrichten. Die Einführung automatisierter Systeme, die Lieferanteninformationen kontinuierlich aktualisieren und verifizieren, kann die Befragungsmüdigkeit erheblich verringern und die Gesamtqualität der erfassten Daten verbessern. Unternehmen sollten zudem mehrere Datenquellen nutzen – nicht nur Lieferantendatenbanken, sondern auch Branchenberichte und Drittanbieter von Daten –, um ein ausgewogenes Bild der potenziellen Risiken zu gewährleisten. Darüber hinaus müssen Unternehmen den Aufbau einer hochpräzisen Datenbank vorantreiben, die aus mehreren Quellen stammende Daten erfasst und normalisiert. Laut Gartner deuten bekannte Probleme von LLMs wie Halluzinationen, Gefälligkeit (Sycophancy) und Sandbagging darauf hin, dass LLMs sehr gut darin sein können, Daten korrekt erscheinen zu lassen, ohne sich allzu sehr um die tatsächliche Genauigkeit zu kümmern. Das bedeutet, dass Organisationen mehr in Data Governance und Datenkompetenz investieren müssen, um dort, wo LLMs eingesetzt werden, eine zusätzliche menschliche Aufsicht zu gewährleisten.
Eine Roadmap für Ihre Risikostrategie erstellen
Unternehmen sollten die konkreten Risiken bestimmen, die sie überwachen möchten, und festlegen, welche internen und externen Daten für den Aufbau dieses Frameworks erforderlich sind. Dieser umfassende Überblick verschafft ein klares Verständnis der eigenen Risikolandschaft. Ein zentraler Schritt besteht darin, Flexibilität in diese Frameworks einzubauen: Unternehmen müssen dynamische Risikomodelle entwickeln, die sich an neue Vorschriften und Marktveränderungen anpassen lassen. Wenn sich Prioritäten verschieben, müssen ihre Frameworks flexibel genug sein, um Anpassungen vorzunehmen, ohne eine vollständige Überarbeitung zu erfordern.
Zusammenarbeit über Teams hinweg fördern
Während operative Effizienz häufig auf die Auflösung von Datensilos abzielt, ist es ebenso entscheidend, auch die menschlichen Silos aufzulösen. Lieferketten-Verantwortliche, die eine effektive Zusammenarbeit ermöglichen wollen, sollten regelmäßige Kommunikationskanäle zwischen Teams einrichten, die alles von Beschaffung und Compliance bis hin zu Nachhaltigkeit abdecken. Durch die Förderung der Zusammenarbeit können Unternehmen sicherstellen, dass alle Beteiligten bei Risikoprioritäten und Datenbedarf an einem Strang ziehen.
Funktionen zur Risikoerkennung ausbauen
Unternehmen sollten fortschrittliche Analysen und KI-Tools nutzen, um Sub-Tier-Lieferanten mit hohem Risiko zu identifizieren und ihre Auswirkungen auf die Lieferkette zu bewerten. Risikobewertungen gehören zu den wirksamsten proaktiven Maßnahmen zur Risikominderung, da sie es Herstellern ermöglichen, ihre Bedrohungslandschaft umfassend sichtbar zu machen, noch bevor kostspielige Störungen überhaupt eintreten. Unternehmen, die ihre Risikoprofile regelmäßig auf Basis neuer Daten aktualisieren, stellen sicher, dass sie schnell und wirksam auf sich verändernde Bedrohungen reagieren. Investitionen in Technologien, die Echtzeit-Einblicke in Lieferkettenrisiken liefern, ermöglichen es Organisationen, auf aufkommende Probleme und Muster bei ihren Lieferanten zu reagieren. Unternehmen, die eine kontinuierliche Überwachung einsetzen, können Schwachstellen erkennen, bevor sie zu erheblichen Problemen eskalieren.
Technologie richtig nutzen
Die digitale Transformation ist ein zentraler Bestandteil einer modernen, wirksamen Risikomanagement-Strategie. KI und maschinelles Lernen verändern das Lieferkettenmanagement, indem sie ausgefeilte Werkzeuge für prädiktive Analysen, Bedarfsprognosen und Risikoerkennung bereitstellen. In einem State-of-Manufacturing-Bericht von Fictiv aus dem Jahr 2024 stimmten 87 % der befragten Lieferketten-Verantwortlichen zu, dass KI für den künftigen Erfolg ihres Unternehmens entscheidend ist.
Das Internet der Dinge (IoT) revolutioniert die Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette: Durch den Einsatz von IoT-Geräten in den gesamten Lieferantennetzwerken erhalten Unternehmen beispiellose Einblicke in Bewegung und Zustand von Waren in jeder Phase. Die Blockchain-Technologie bringt Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Transparenz in die Lieferkette und stellt sicher, dass Aufzeichnungen nicht manipuliert werden können. Digitale Zwillinge bieten eine wirkungsvolle Möglichkeit, Lieferkettenstörungen zu simulieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
87 % der Lieferketten-Verantwortlichen stimmen zu, dass KI für den künftigen Erfolg ihres Unternehmens entscheidend ist (Fictiv, 2024).
Verteilung der Lieferantenrisiken (Beispiel-Scorecard)
Quelle: Z2Data-Plattform-Analysen
Tier-1-Lieferanten
Sub-Tier-Lieferanten
Bauteil-Abkündigungen ohne PCN – 2023
Quelle: Z2Data-Analyse 2023 von 473.190 abgekündigten Bauteilen
Resilienz mit Z2Data aufbauen
Eine End-to-End-Plattform, die für die Komplexität des modernen Lieferkettenrisikomanagements entwickelt wurde.
Technologie richtig nutzen
Die digitale Transformation ist ein zentraler Bestandteil einer modernen, wirksamen Risikomanagement-Strategie. KI und maschinelles Lernen verändern das Lieferkettenmanagement, indem sie ausgefeilte Werkzeuge für prädiktive Analysen, Bedarfsprognosen und Risikoerkennung bereitstellen. In einem State-of-Manufacturing-Bericht von Fictiv aus dem Jahr 2024 stimmten 87 % der befragten Lieferketten-Verantwortlichen zu, dass KI für den künftigen Erfolg ihres Unternehmens entscheidend ist. Das Internet der Dinge (IoT) revolutioniert die Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette: Durch den Einsatz von IoT-Geräten in den gesamten Lieferantennetzwerken erhalten Unternehmen beispiellose Einblicke in Bewegung und Zustand von Waren in jeder Phase. Die Blockchain-Technologie bringt Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Transparenz in die Lieferkette und stellt sicher, dass Aufzeichnungen nicht manipuliert werden können. Digitale Zwillinge bieten eine wirkungsvolle Möglichkeit, Lieferkettenstörungen zu simulieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren: Durch die Erstellung einer virtuellen Abbildung der Lieferkette können Unternehmen potenzielle Störungen modellieren und verschiedene Reaktionsszenarien durchspielen, ohne den tatsächlichen Betrieb zu beeinträchtigen.
87 % der Lieferketten-Verantwortlichen stimmen zu, dass KI für den künftigen Erfolg ihres Unternehmens entscheidend ist (Fictiv, 2024).
Eine resiliente Strategie mit Z2Data aufbauen: präzises und automatisiertes Datenmanagement
Z2Data bietet Nutzern Zugang zu einer zentralisierten, umfangreichen Datenbank mit über einer Milliarde elektronischer Bauteile, 300.000 Lieferanten und 100.000 Produktionsstandorten weltweit und schafft damit eine verlässliche Grundlage für die Risikoanalyse. Dank integrierter automatisierter Aktualisierungen und Datennormalisierung können Unternehmen typische Datenfehler und Inkonsistenzen umgehen und eine präzise Risikoanalyse ohne manuelle Prüfungen straffen. Da Z2Data umfassende Einblicke in Bauteile und Lieferanten bis hinunter zur Sub-Tier-Ebene liefert, können Organisationen ihre Lieferantenbefragungen auf genau die Informationen beschränken, die noch nicht in der Datenbank der Plattform erfasst sind.
Z2Data-Datenbank: über 1 Mrd. elektronische Bauteile, 300.000 Lieferanten, 100.000 Produktionsstandorte weltweit.
Flexible, anpassbare Risiko-Frameworks mit Z2Data aufbauen
Mit Z2Data erhalten Unternehmen die Flexibilität, maßgeschneiderte Frameworks zu entwickeln, die sich an sich wandelnde Marktanforderungen und Nachhaltigkeitsziele anpassen lassen. Nutzer können Risikobewertungen erstellen, die Lieferanten- und Produktdaten in Echtzeit einbeziehen, und diese Frameworks an zentralen Geschäftszielen ausrichten – von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ESG-Zielen bis hin zu kritischen Risikoprioritäten wie geopolitischen Fragen und Obsoleszenz. Statt eines statischen Frameworks, das bei sich ändernden Marktbedingungen zu veralten droht, unterstützt Z2Data nachhaltige Vorgehensweisen, indem es Verantwortlichen ermöglicht, ihre Risikobewertungen anzupassen, sobald neue Vorschriften und Risiken auftreten. Dieses anpassungsfähige Modell hilft Unternehmen, sich verändernden regulatorischen Anforderungen einen Schritt voraus zu sein – etwa aktualisierten Umweltauflagen, sich wandelnden globalen Handelspolitiken oder den neuesten Branchenstandards zu Qualität und Verfügbarkeit von Bauteilen.
Echtzeit-Risikoerkennung, prädiktive Analysen und kontinuierliche Überwachung
Wer auf jährliche Aktualisierungen wartet oder sich auf veraltete Datenbanken verlässt, kann Unternehmen anfällig für neu entstehende Risiken machen. Z2Data begegnet dem mit Echtzeit-Risikoerkennung und prädiktiven Analysen auf Basis von KI und maschinellem Lernen. Nutzer gewinnen Einblicke in potenzielle Risiken, bevor diese eskalieren – ganz gleich, ob die Bedrohungen mit Umwelt-Compliance, Sanktionslisten oder unerwarteten Lieferunterbrechungen zusammenhängen. Die proaktive Risikoprognose der Plattform hilft Unternehmen außerdem, Schwachstellen umgehend zu erkennen und darauf zu reagieren, und ermöglicht so den Wechsel von einer reaktiven zu einer proaktiven Risikomanagement-Strategie. Die Z2Data-Plattform ermöglicht es Unternehmen, automatisierte Benachrichtigungen zu Compliance-Risiken und Nachhaltigkeitsfragen zu erhalten. Wenn neue Stoffe zu Compliance-Listen wie REACH hinzugefügt werden oder neue Fälle von Zwangsarbeit ans Licht kommen, die Handelsbeschränkungen betreffen, ermöglichen die schnellen Aktualisierungen von Z2Data Unternehmen, ihren Compliance-Status mühelos aufrechtzuerhalten.
Expertengestützte Unterstützung und dynamische Datenintegration
Das Nachhaltigkeitsmodell von Z2Data wird durch sein Expertennetzwerk in den Bereichen Lieferkette, ESG und regulatorische Compliance gestärkt. Diese vielschichtige Expertise hilft Kunden, Datenmodelle und Frameworks aufzubauen, die sich mit veränderten Risiken weiterentwickeln können, und bietet eine flexible Lösung, die mit dem Wachstum der Organisation skaliert. Darüber hinaus bedeuten die Integrationsfähigkeiten von Z2Data, dass Daten nahtlos in andere Systeme übernommen werden können, was eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht. Diese enge Integration hilft Unternehmen, ihre Ziele zu erreichen, ohne ihre Prozesse ständig neu aufbauen zu müssen.
Warum Z2Data?
Da Unternehmen nachhaltige, skalierbare und resiliente Lieferketten anstreben, ist der Wert einer End-to-End-Lösung kaum bestreitbar. Die umfassende Plattform von Z2Data versetzt Organisationen in die Lage, proaktive Risikomanagement-Strategien aufzubauen, die darauf ausgelegt sind, unter wechselnden Marktbedingungen erfolgreich zu sein. Mit Z2Data verfolgen Unternehmen einen technologiegetriebenen, maßgeschneiderten Ansatz für das Risikomanagement, der agil, skalierbar und zukunftssicher ist – und sie befähigt, sich an Marktbewegungen, regulatorische Anforderungen und Nachhaltigkeitsziele anzupassen. Durch die Integration von Z2Data können Unternehmen die komplexe Lieferkettenlandschaft von heute mit Zuversicht meistern und eine resiliente, nachhaltige Strategie schaffen, die sie über Jahre hinweg erfolgreich und wettbewerbsfähig hält.
