サプライチェーンが依然として脆弱な理由
備えができていると感じるサプライチェーン責任者はわずか
COVID後の数年間で、10社中9社がリスク管理戦略を策定しました。しかし、直面する脅威に対して十分に備えられていると自信を持って言える企業はわずかです。2023年のGartnerの調査では、サプライチェーンの責任者の62%が、パンデミックによる供給不足から得た教訓にもかかわらず、業界が直面するあらゆるリスクへの対応に苦慮していると回答しています。さらに、経営層の75%が、今後5年間でサプライチェーンへの重大な途絶が増加すると予想しています。2023年のDeloitteのレポートによると、調達の専門家にとっての上位5つの優先課題には、業務効率の向上、ESG/CSRの強化、デジタルトランスフォーメーションの推進、コスト削減によるマージンの改善、リスク管理の強化が含まれます。近年、サプライチェーン管理チームが多くの進歩を遂げてきたにもかかわらず、依然として多くの組織が今日のリスク環境への備えが不十分だと感じています。
経営層の75%が、今後5年間でサプライチェーンへの重大な途絶が増加すると予想しています。
2025年のサプライチェーンを脅かす主要な途絶：地政学的緊張
COVID-19パンデミックのピーク時と比べてサプライチェーンの課題はいくらか緩和されたものの、解消にはほど遠い状況です。2024年のDeloitteの調査では、輸送・物流コスト、原材料価格、貿易の不確実性など、複数の領域で第4四半期にサプライチェーンの問題が再び増加していることが明らかになりました。調達の責任者は、地政学的な不安定性（46%）やサプライヤのレジリエンス不足（42%）といった重大な途絶を予想しており、いずれも高いインフレ圧力（62%）を引き起こすと見られています。欧州、アジア、米州の各国が対立に直面するなか、地政学的な摩擦は世界の広範囲に及んでいます。ロシアとNATOの緊張、中国と米国の競争、中東での紛争はいずれも、材料へのアクセス、業務効率、収益への影響に関する懸念を高めています。2023年4月から2024年4月にかけて通航量が66%減少した紅海の海運危機から、中国の輸出規制後にガリウム価格が倍増した事例まで、地政学的な紛争は大きな影響をもたらしています。グローバルなサプライチェーンに依存するあらゆる業界の企業が、変動性が高まる時代において、これらの拡大するリスクの軽減に苦慮しています。
制裁：貿易政策がもたらす急速に拡大する影響
あまり注目されないものの急速に拡大している地政学的混乱の一分野として、制裁も国際的なサプライチェーン全体に波及しています。2023年だけで、米国は米国特別指定国民リスト（SDNリスト）に2,500の事業体を追加し、制裁対象の事業体および個人の総数は約15,000に達しました。この数には、英国制裁リストや台湾SHTCエンティティリストなど、米国以外の制裁リストは含まれていません。生産プロセスに最大18,000社ものサプライヤを抱える自動車などの業界にとって、ティア1およびサブティアのサプライヤの中から禁止対象の事業体を発見し排除することは、ほぼ不可能な課題です。例えば自動車大手のVolkswagenでは、強制労働との関与が疑われたことから、税関・国境警備局（CBP）が数千台の車両の輸送を差し止め、地政学的紛争がグローバル貿易に及ぼす具体的な影響が浮き彫りになりました。
2023年だけで、米国はSDNリストに2,500の事業体を追加し、総数を約15,000に引き上げました。
サプライヤのレジリエンス不足とESG規制の台頭
パンデミックのピーク以降の数年間で、サプライヤのレジリエンスはさまざまなレベルで試されてきました。地政学的な緊張により、企業はオンショアリングやニアショアリングといったサプライチェーン施策の推進を迫られており、メキシコが中国を抜いて米国最大の貿易相手国となったことがその表れです。新たな規制は、取引相手についての把握をこれまで以上に深めるよう企業に圧力をかけています。コンプライアンスはもはや「何が供給されているか」だけの問題ではなく、「誰が供給しているか」の問題でもあります。これらの規制は、デューデリジェンス、業界固有の情報開示、自然・生物多様性に関する基準、社会・人権上の懸念、サーキュラーエコノミーの推進など、幅広い領域に焦点を当てています。主な規制には次のものがあります。米国有害物質規制法（TSCA）第8条(a)(7)（PFAS報告）、カリフォルニア州気候企業データ説明責任法（CCDAA）、EU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）、EU企業サステナビリティ・デューデリジェンス指令（CSDDD）、オーストラリアの気候関連財務開示法です。2021年のPwCの調査では、消費者の4分の3以上が、環境、従業員、地域社会を粗末に扱う企業との関係を断つことに同意すると回答しました。
大胆なSCRM戦略、大きな欠落：サプライヤ連携の限界
課題を克服するため、企業はサプライヤ連携の強化（61%）、デジタルトランスフォーメーションへの投資（42%）、需要管理の高度化（37%）といった戦略に一段と目を向けています。これらのアプローチは正しい方向への一歩ではあるものの、スケーラビリティとサステナビリティという2つの重要な要素を欠いているため、最終的には不十分です。サプライヤ調査は、依然として重要なサプライチェーン情報を収集する最も一般的な手法です。しかし調査は静的な情報、つまり完了した時点に固定されたデータに依存します。あるサプライヤが3月に調査され、6月に禁止対象の事業体リストに掲載された場合、企業は次の調査サイクル、しばしば最大1年後まで気づかないままになりかねません。これは深刻な可視性のギャップを生みます。調査疲れも高まる懸念です。2024年のVoice of the Supplier調査では、製造業者の61%が最も重要な顧客から過剰な情報要求を受けていると感じ、60%が最も重要な顧客から過大な事務作業を求められていると回答しました。さらにサプライヤがコンプライアンス状況を偽って伝えたり、重要な詳細を省略したりすることもあり、企業は現実を十分に反映していないかもしれない「真実」に投資し、それに基づいて行動することになります。
デジタル技術：ロードマップなき導入
多くの企業が、包括的なロードマップを持たないままデジタルソリューションに飛び込んでいます。今日市場にあるデジタルソリューションの多くは、ESGスコアリングやサプライヤの財務安定性の監視といった、非常に特定の課題に対応するために構築されたポイントソリューションです。その結果、データサイロに満ちた、ますます複雑な技術環境が生まれています。BetterCloudによると、企業は現在平均112のSaaSアプリケーションを利用しており、従業員は業務に不可欠な35のアプリケーションの間を1日に1,100回以上行き来しています。一貫した全体像へと効果的に統合できない分断されたデータセットが、企業が大局を捉えることを妨げています。多くの従業員は、複数のシステムからデータを集約するために、シャドーITソリューション、すなわち認可されていないソフトウェアやGoogle スプレッドシートのような手作業による回避策に頼っています。企業が利用するSaaSソリューションの最大32%は、IT部門の承認を得ていません。2024年の学術研究では、業務上の意思決定に使われるスプレッドシートの94%に誤りが含まれており、財務的損失や業務上のミスという重大なリスクをもたらすことが明らかになりました。
業務上の意思決定に使われるスプレッドシートの94%に誤りが含まれています（2024年の学術研究）。
需要管理のデータ問題：汚れたデータと検証の欠落
需要管理は、効果的に予測・計画を立てるために、正確でクリーンなデータに依存します。しかしそのデータが不正確、古い、あるいは断片化していると、どれほど入念に練り上げた需要管理戦略も失敗します。Gartnerの調査によると、質の低いデータは企業に平均で年間少なくとも1,290万ドルのコストをもたらします。Z2Dataが製品のBOM（部品表）を分析したところ、企業はシステム内でTexas Instrumentsの製品に対し500を超える異なる表記のばらつきを使用しており、サプライヤの追跡と管理に不要な複雑さを生んでいることがわかりました。こうした乱雑さは、販売機会の損失につながる供給不足や、保有コストを押し上げる過剰在庫を引き起こしかねません。さらにZ2Dataの分析では、2023年に廃番となった473,190点の部品のうち、約142,000点、すなわち30%について、メーカーから製品変更通知（PCN）が発行されていなかったことも明らかになりました。検証されていない、あるいは不完全なデータに頼ることで、企業は突然の供給不足や遅延に対して脆弱になり、不完全あるいは誤解を招く情報に基づく後手の対応を強いられます。
2023年に廃番となった473,190点の部品のうち30%は、メーカーからのPCNが付随していませんでした。
調達責任者が予想する主要リスク
出典：Deloitte 2023年CPO調査
採用されている主要なプロアクティブなリスク軽減戦略
出典：業界調査
レジリエントなサプライチェーンのための4つのベストプラクティス
持続可能な戦略には、スケーラブルなデータ、柔軟なフレームワーク、チーム横断の連携、そして常時稼働のリスクセンシングが必要です。
適切なデータの取得に注力
データ収集には、プロアクティブなアプローチが不可欠です。企業はリスク評価に影響を与える重要なデータポイントを特定し、それに応じてデータ収集戦略を最適化すべきです。サプライヤ情報を継続的に更新・検証する自動化システムを導入することで、調査疲れを大幅に軽減し、収集するデータ全体の品質を高めることができます。また企業は、サプライヤのデータベースだけでなく、業界レポートやサードパーティのデータプロバイダーを含む複数のデータソースを活用し、潜在的なリスクをバランスよく把握すべきです。さらに、複数のソースから取得したデータを収集・正規化する、極めて精度の高いデータベースの構築にも注力する必要があります。Gartnerによると、ハルシネーション、おもねり（sycophancy）、サンドバッギングといったLLMの既知の問題は、LLMが現実世界の正確さをさほど重視せずにデータを正しく見せることに非常に長けている可能性を示しています。つまり組織は、LLMを導入する場面で人による追加的な監督を提供するために、データガバナンスとデータリテラシーへの投資をいっそう強化する必要があります。
リスク戦略のロードマップを策定
企業は監視したい具体的なリスクを特定し、そのフレームワークを構築するために必要な社内外のデータを見極めるべきです。この包括的な視点により、自社のリスク環境を明確に把握できます。重要なステップは、これらのフレームワークに柔軟性を組み込むことです。企業は、新たな規制や市場の変化に応じて適応できる動的なリスクモデルを開発する必要があります。優先順位が変化しても、フレームワークは全面的な見直しを必要とせずに調整できるだけの柔軟性を備えていなければなりません。
チーム横断のコラボレーションを促進
業務効率化はデータサイロの解消に焦点が当てられがちですが、人と人との間のサイロを解消することも同様に重要です。効果的なコラボレーションを促したいサプライチェーンの責任者は、調達やコンプライアンスからサステナビリティまで、あらゆる領域を担うチーム間で定期的なコミュニケーションの経路を確立すべきです。コラボレーションを促進することで、企業はすべてのステークホルダーがリスクの優先順位とデータニーズについて足並みをそろえられるようにできます。
リスクセンシング機能を強化
企業は高度な分析とAIツールを活用し、リスクの高いサブティアのサプライヤを特定して、サプライチェーンへの影響を評価すべきです。リスク評価は、利用可能な中で最も効果的なプロアクティブなリスク軽減策の一つであり、コストのかかる途絶が発生する前に、メーカーが自社の脅威環境を包括的に可視化することを可能にします。新しいデータに基づいてリスクプロファイルを定期的に更新する企業は、進化する脅威に迅速かつ効果的に対応できます。サプライチェーンリスクに関するリアルタイムのインサイトを提供する技術へ投資することで、組織はサプライヤ間で生じる新たな問題やパターンに対応できます。継続的なモニタリングを活用する企業は、脆弱性が重大な問題へと拡大する前にそれを特定できます。
テクノロジーを正しく活用する方法
デジタルトランスフォーメーションは、現代的で効果的なリスク管理戦略の中核を成します。AIと機械学習は、予測分析、需要予測、リスク検知のための高度なツールを提供することで、サプライチェーン管理を変革しています。Fictivによる2024年のState of Manufacturingレポートでは、調査対象となったサプライチェーン責任者の87%が、AIは自社の将来の成功に不可欠であると回答しました。
モノのインターネット（IoT）は、サプライチェーンにおけるリアルタイムの可視化に革新をもたらしています。サプライヤのネットワーク全体にIoTデバイスを配置することで、企業はあらゆる段階で物品の移動や状態についてかつてないインサイトを得られます。ブロックチェーン技術はサプライチェーンにトレーサビリティ、セキュリティ、透明性をもたらし、記録の改ざんを防ぎます。デジタルツインは、サプライチェーンの途絶をシミュレートし、意思決定を最適化する強力な手段を提供します。
サプライチェーン責任者の87%が、AIは自社の将来の成功に不可欠であると同意しています（Fictiv、2024年）。
サプライヤのリスク分布（サンプルスコアカード）
出典：Z2Dataプラットフォーム分析
ティア1サプライヤ
サブティアサプライヤ
PCNなしの部品廃番 — 2023年
出典：Z2Dataによる2023年の廃番部品473,190点の分析
Z2Dataで築くレジリエンス
現代のサプライチェーンリスク管理の複雑さに対応するために構築された、エンドツーエンドのプラットフォーム。
テクノロジーを正しく活用する方法
デジタルトランスフォーメーションは、現代的で効果的なリスク管理戦略の中核を成します。AIと機械学習は、予測分析、需要予測、リスク検知のための高度なツールを提供することで、サプライチェーン管理を変革しています。Fictivによる2024年のState of Manufacturingレポートでは、調査対象となったサプライチェーン責任者の87%が、AIは自社の将来の成功に不可欠であると回答しました。モノのインターネット（IoT）は、サプライチェーンにおけるリアルタイムの可視化に革新をもたらしています。サプライヤのネットワーク全体にIoTデバイスを配置することで、企業はあらゆる段階で物品の移動や状態についてかつてないインサイトを得られます。ブロックチェーン技術はサプライチェーンにトレーサビリティ、セキュリティ、透明性をもたらし、記録の改ざんを防ぎます。デジタルツインは、サプライチェーンの途絶をシミュレートし、意思決定を最適化する強力な手段を提供します。サプライチェーンの仮想的な再現を作成することで、企業は実際の業務に影響を与えることなく、潜在的な途絶をモデル化し、さまざまな対応シナリオを検討できます。
サプライチェーン責任者の87%が、AIは自社の将来の成功に不可欠であると同意しています（Fictiv、2024年）。
Z2Dataで築くレジリエントな戦略：正確かつ自動化されたデータ管理
Z2Dataは、世界中の10億個を超える電子部品、300,000社のサプライヤ、100,000か所の製造拠点を網羅する一元化された大規模なデータベースへのアクセスを提供し、リスク分析の信頼できる基盤を築きます。自動更新とデータ正規化が標準で組み込まれているため、企業はよくあるデータの誤りや不整合を回避し、手作業による確認を必要とせずに正確なリスク分析を効率化できます。Z2Dataはサブティアレベルに至るまで部品とサプライヤに関する広範なインサイトを提供するため、組織はサプライヤ調査を、プラットフォームのデータベースにまだ含まれていない情報だけに絞り込むことができます。
Z2Dataのデータベース：10億個以上の電子部品、300,000社のサプライヤ、世界100,000か所の製造拠点。
Z2Dataで築く柔軟でカスタマイズ可能なリスクフレームワーク
Z2Dataを利用することで、企業は変化する市場の要求やサステナビリティ目標に適応できる、自社に合わせたフレームワークを開発する柔軟性を得られます。ユーザーはリアルタイムのサプライヤ・製品データを取り込んだリスク評価を作成し、規制遵守やESG目標から、地政学や廃番といった重大なリスクの優先課題に至るまで、これらのフレームワークを主要な事業目標と整合させることができます。市場環境の変化とともに陳腐化しかねない静的なフレームワークを持つのではなく、Z2Dataは新たな規制やリスクが生じるたびに責任者がリスク評価を見直せるようにすることで、持続可能な取り組みを支援します。この適応性の高いモデルは、更新された環境規制、変化するグローバル貿易政策、部品の品質や入手性に関する最新の業界標準など、移り変わる規制要求に対して企業が一歩先んじる助けとなります。
リアルタイムのリスク検知、予測分析、継続的モニタリング
年次更新を待ったり、古いデータベースに頼ったりしていると、企業は新たに生じるリスクに対して脆弱なままになりかねません。Z2Dataは、AIと機械学習を活用したリアルタイムのリスクセンシングと予測分析を提供することで、この課題に対応します。ユーザーは、環境コンプライアンス、制裁リスト、予期せぬ供給途絶のいずれに関連する脅威であっても、それが拡大する前に潜在的なリスクに関するインサイトを得られます。プラットフォームのプロアクティブなリスク予測は、企業が脆弱性を速やかに検知・対応する助けにもなり、後手のリスク管理戦略からプロアクティブな戦略への転換を可能にします。Z2Dataのプラットフォームにより、企業はコンプライアンスリスクやサステナビリティの問題に関する自動アラートを受け取れます。REACHのようなコンプライアンスリストに新たな物質が追加されたり、貿易制限に影響する強制労働の問題が新たに明らかになったりした際にも、Z2Dataの迅速な更新により、企業は労せずにコンプライアンス状態を維持できます。
専門家主導のサポートと動的なデータ統合
Z2Dataのサステナビリティモデルは、サプライチェーン、ESG、規制コンプライアンスにわたる専門家のネットワークによって支えられています。この多面的な専門知識は、変化するリスクとともに進化できるデータモデルやフレームワークの構築を顧客が進める助けとなり、組織の成長に合わせて拡張できる柔軟なソリューションを提供します。さらに、Z2Dataの統合機能により、データを他のシステムへシームレスに取り込むことができ、部門横断のコラボレーションが可能になります。この緊密な統合は、企業がプロセスを絶えず作り直す必要なく目標を達成する助けとなります。
なぜZ2Dataなのか
企業が持続可能でスケーラブル、かつレジリエントなサプライチェーンを目指すなか、エンドツーエンドのソリューションがもたらす価値はほぼ疑う余地がありません。Z2Dataの包括的なプラットフォームは、変化する市場環境のなかで力強く成長するために設計された、プロアクティブなリスク管理戦略の構築を組織に可能にします。Z2Dataを導入することで、企業は俊敏でスケーラブル、かつ将来に備えた、技術主導でカスタマイズされたリスク管理アプローチを採用し、市場の動き、規制要求、サステナビリティ目標への適応力を身につけます。Z2Dataを統合することで、企業は今日の複雑なサプライチェーン環境を確かな自信を持って乗り越え、長年にわたり成功と競争力を維持するために構築された、レジリエントで持続可能な戦略を生み出すことができます。
